加州大学洛杉矶分校量化经济项目解析

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加州大学洛杉矶分校 (UCLA) 是位于加利福尼亚州洛杉矶的一所公立研究型大学。 始建于 1881 年，并在1919 年，并入加州大学系统洛杉矶分校 (UCLA) 正式成立，成为加州大学系统中十个校区中第二古老的大学，仅次于加州大学伯克利分校。

UCLA的量化经济项目（Master of Quantitative Economics (MQE)）是世界顶尖的经济学项目之一，该项目是一个 STEM 指定的研究生学位项目，致力于培养学生在数据分析、计量经济学、机器学习、应用统计学、定量方法、预测、数据挖掘和金融方面的技能。学制比较灵活，学生可以根据自己的情况在 9 至 18 个月内完成学业，需修满 48 学分，在整个项目过程中，学生将接触到 R、Python、SQL、Excel 以及众多金融工具和平台。项目汇集了全球各地的学生、学者和行业优秀人员，形成了一个多元化的社区。

课程设置

MQE的课程结合理论与实践，核心课程奠定坚实的经济学与数据分析基础，选修课提供个性化发展路径。秋季课程主要为理论基础，包括宏观经济学、经济学家实务、计量经济学介绍等；冬季课程为应用经济学，如金融工程数据科学、核心金融等；春季课程有应用选修课，如收入不平等、实践中的资产定价和投资组合理论等。学生还可专注于数据分析、金融、国际与货币经济学三个方向之一。

申请流程与时间线

1. 关键时间节点（2026 秋季入学）

• 申请开放：2025 年 10 月初

• 早申截止：2025 年 11 月 1 日（优先审核，12 月 15 日前出结果）

• 常规截止：2025 年 12 月 1 日（2026 年 2 月 15 日前出结果）

• 最终截止：2026 年 3 月 15 日（滚动录取，录满即止）

• 在线申请：通过 UCLA Graduate Division 系统提交，支付 $135 申请费。

• 材料提交：

1. 推荐信：推荐人通过系统直接上传，或发送 PDF 至项目邮箱（mqeadmissions@econ.ucla.edu）。

2. 标化成绩：GRE 代码 4837，托福代码 4837（需勾选 “Master’s Program in Economics”）。

申请材料清单

1. 核心文书

• 个人陈述（Statement of Purpose）：

• 需明确职业目标（如量化分析师、政策顾问），并说明 MQE 如何衔接职业路径。

• 强调量化技能应用经历，例如：使用 Python 分析政策效果、参与计量经济学研究项目。

• 简历（CV）：突出实习（如券商、咨询公司）、科研（如独立论文）、竞赛（如 Hult Prize）及量化技能（Python/R/Stata）。

• 数量：2 封，建议1 封学术 + 1 封职业。学术推荐信需来自经济学或数学教授，职业推荐信可来自实习主管（如投行分析师、数据科学家）。

• 内容：推荐信需具体量化成果（如 “独立完成 50 万条消费数据清洗，建模准确率提升 12%”），避免泛泛评价。

• 提交本科完整成绩单（中英文对照），国际生需通过 WES 或 ECE 认证（非强制，但建议提供以加速审核）。

• 若为在读学生，需提交截至申请时的最新成绩单，并注明预计毕业时间。

• 写作样本：可选，建议提交计量经济学论文或政策分析报告

• 作品集：可包含 Kaggle 项目、GitHub 代码库或 Tableau 可视化作品，通过个人网站或邮件提交

申请基础要求

1. 学历背景

• 本科需具备经济学、数学、统计学、金融或相关量化领域背景。非经济学专业需满足以下先修课程：

• 核心课程：微积分 I 和 II（工程 / 数学专业）、中级微观经济学、中级宏观经济学。

• 补充课程：若未修计量经济学，需通过统计学、概率论或数据科学课程（如 Python/R 应用）证明数理能力。

• 建议通过 Coursera、edX 等平台补充缺失课程（如 UCB 的《Probability-The Science of Uncertainty and Data》）。

• GRE：强制要求，不接受 GMAT。重点关注数学部分（建议 165+），语文和写作无明确下限但需体现逻辑能力。

• 语言成绩：

• 托福：最低 87 分（写作 25，其他单项 21），但实际录取者多在 105+；若低于 100 分，入学后需参加语言测试。

• 雅思：最低 7.0 分，建议 7.5 + 以增强竞争力。

• 建议本科 GPA 3.5+（4.0 制），核心量化课程（如微积分、统计学）成绩需优异

就业前景

该项目的毕业生在就业市场上表现出色，就业率高达 91%。他们广泛就职于阿里巴巴、亚马逊、中国证券、中信、国际货币基金组织、联合国等众多知名国际公司、银行及国际组织，在数据分析、财务、咨询和技术领域等多个岗位上发挥着重要作用。

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